En 2021, la gran mayoría de los oyentes consumen música a través de servicios de transmisión 

Y Aunque siempre tendrán sus fans, los días de LP, cintas, CD e incluso descargas de MP3 que son los estándares para el consumo de música están menguando. Como ingenieros de audio, es fundamental comprender lo que sucede cuando cargamos una versión final de nuestras canciones a los servicios de transmisión, ya que esto es lo que probablemente escucharán la mayoría de los oyentes.

Uno de los mayores actores de la transmisión, Spotify, acaba de actualizar su información sobre la normalización de la sonoridad y los formatos de archivo, por lo que pensamos que sería un buen momento para analizar las partes más importantes y desglosar lo que significa para nosotros como productores de música y audio. ingenieros.

Sin embargo, tenga en cuenta que las plataformas como Spotify no son estáticas; evolucionan y los estándares se actualizan con el tiempo. Depende de nosotros mantenernos a la vanguardia y estar informados.

Una historia dinámica de normalización de la sonoridad

Cuando Spotify introdujo por primera vez la reproducción normalizada por sonoridad en su plataforma, el propósito era crear una mejor experiencia auditiva para los usuarios (siguiendo los pasos de la radio terrestre y iTunes de Apple). En lugar de tener que ajustar el volumen al alternar entre canciones, Spotify mediría el volumen de percepción y ajustaría el volumen por usted. ¡Bonito y fácil! Pero ya sea que lo supieran en ese momento o no, esta conciencia acelerada sobre la normalización del volumen entre productores e ingenieros, influyendo cada vez más en el sonido de la producción musical en general.

En el mundo del audio digital, existe un nivel de pico de muestra máximo para un archivo al que nos referimos como 0 dBFS (decibelios a escala completa). Si sus niveles superan los 0 dBFS cuando rebota un archivo, se recortará digitalmente a un máximo de 0 dB (y probablemente suene bastante desagradable). Puede resolver esto con un limitador como el

Maximizer , que se asegura de que ninguna muestra supere el “techo”. Al mismo tiempo podemos bajar el umbral, limitando más la señal. Si bien el nivel máximo de la muestra no aumentará, la sonoridad percibida aumentará considerablemente. La tendencia en este aumento en la sonoridad percibida es lo que comúnmente llamamos la ” Guerra de la sonoridad “.

Históricamente, los métodos utilizados para determinar la sonoridad del audio se basaban completamente en mediciones de amplitud y no consideraban la sonoridad percibida. En 2006, la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) presentó la primera versión de sus “Algoritmos para medir el volumen del programa de audio y el nivel de audio de pico real”. Esto incluyó LUFS (unidades de sonoridad a gran escala). Una de las primeras aplicaciones fue crear más coherencia entre el volumen de un programa de televisión y la pausa comercial, rechazando esos anuncios súper ruidosos que llamarían su atención a mediados de la década de 2000. Ahora, Spotify y otros servicios de transmisión están utilizando versiones actualizadas de los mismos algoritmos para establecer los niveles de reproducción de cada canción y álbum.

Con el fin de crear la misma consistencia para los oyentes de música, Spotify y algunos otros servicios de transmisión “normalizan el volumen” de las canciones, o las configuran al mismo nivel estándar utilizando varios sistemas, incluido el LUFS integrado. En 2021, Spotify adoptó un nivel estándar de -14 LUFS integrados. ¿Qué significa eso en la práctica para los ingenieros de audio? Usando una aplicación como RX, podemos ver lo que sucede durante este proceso de normalización, que haremos ahora. Usaré mi última canción llamada “Please, Go” como ejemplo:

Recreando la normalización de Spotify en RX

En la ventana Estadísticas de forma de onda RX, puede ver el volumen integrado de un archivo de audio. Mi canción tiene una medida de sonoridad integrada de -11,2 LUFS. Lo conveniente de las unidades de sonoridad es que escalan igualmente con dB. Para normalizar mi canción a -14 LUFS, todo lo que necesito hacer es reducir la ganancia en 2.8 dB:

Podemos ver que la canción ha sido rechazada, pero eso es todo lo que está sucediendo. No es que Spotify esté usando compresión de rango dinámico en mi canción, simplemente aplicando ganancia negativa. Esta puede ser una técnica realmente útil al masterizar, porque ahora que mi canción está en los niveles de volumen de Spotify, puedo hacer una comparación A / B con cualquier otra canción de referencia en la plataforma.

A modo de demostración, mostraré lo que sucedería si hiciera un master mucho más fuerte bajando el umbral de Maximizer en 3 dB:

Sin cambiar el nivel máximo, he aumentado el volumen de mi maestro. Los coros ahora se parecen más a rectángulos sin bordes que sobresalgan. Ejecutando las mismas matemáticas simples:

14 – 8,6 = 5,4

Entonces, Spotify reducirá este nuevo maestro en 5,4 dB para normalizarlo a -14 LUFS.

Lo realmente interesante es hacer zoom en la forma de onda y comparar el maestro fuerte y fuerte con el original después de que ambos se hayan normalizado:

Podemos ver que todo lo que hemos hecho es cortar los picos de la batería, agregando distorsión. En el mundo de los CD con normalización de pico de muestra, cuando las pistas no se normalizaban de acuerdo con su volumen percibido, tenía sentido presionar el limitador con fuerza. Ahora que estamos en la era de la transmisión normalizada por sonoridad, la medida en que presionamos el limitador es más un factor de nuestra expresión creativa que un requisito técnico. ¡Solo presionarlo por presionarlo no le está haciendo ningún favor a nuestra canción en las plataformas de volumen normalizado!

Puede escuchar las dos versiones después de la normalización aquí:

Spotify recomienda que apunte a -14 LUFS para su canción. Si hace esto, Spotify no aplicará ningún aumento o disminución en la ganancia, y su canción se reproducirá en Spotify exactamente al mismo nivel de amplitud en el que la rebotó.

Le recomendamos que experimente con diferentes niveles de sonoridad, normalice las pistas usted mismo con el procedimiento anterior y luego las compare con canciones de referencia en Spotify.

Compresión de datos

Puede ser fácil confundirse acerca de la “compresión” y la normalización del volumen. Por lo general, estamos más familiarizados con la compresión de rango dinámico (piense en compresores y limitadores), pero la compresión de datos que ocurre al convertir audio a diferentes códecs es un poco diferente.

Códec

El códec más famoso es MP3, pero Spotify opta por utilizar un códec gratuito de código abierto llamado OGG Vorbis. (Esto lo hace una organización llamada Xiph, que también fabrica el códec FLAC). Debido a que OGG es una forma de compresión de datos con pérdida, necesariamente implica cierta compresión de rango dinámico para realizar esta conversión. La compresión de datos en un códec sin pérdidas, como FLAC, no implicaría la misma compresión de rango dinámico.

Tasa de bits

Dependiendo de la configuración de Calidad de transmisión de un usuario en sus preferencias de Spotify, obtendrán una tasa de bits diferente. La calidad muy alta le da 320 kbps, alta es 160 kbps y normal es 96 kbps. Cuanto mayor sea la tasa de bits, menos información se pierde en el filtrado. Los ingenieros de audio no tenemos control sobre qué configuración de calidad usará un oyente, pero al menos podemos tener una idea de cómo sonará nuestra canción. Utilizando RX, podemos exportar un archivo OGG y probar diferentes configuraciones de compresión. Para esta demostración, tomé una pequeña parte de mi canción y la exporté a diferentes velocidades de bits OGG (luego exporté de nuevo a un archivo WAV para que se puedan cargar):

Una cosa divertida que podemos hacer es realizar una prueba nula. Si tomamos uno de los archivos comprimidos e invertimos la forma de onda, luego lo reproducimos junto con el original, el resultado será lo que la compresión de datos ha eliminado del audio:

Aunque suenan extraños, realmente disfruto escuchando estas pruebas nulas. Es fascinante escuchar qué información se está eliminando para reducir el tamaño del archivo. Si bien se pierde muy poco en la configuración de calidad más alta, se pierde bastante música en calidad normal. Aún así, cuando escucho la versión en calidad Normal, no me suena terrible.